L’écart en matière d’adoption de l’IA : où en est réellement le Canada, et pourquoi la question ne se limite pas aux États-Unis
Le plus grand événement canadien consacré à l’IA vient de s’achever à Montréal. Les 16 et 17 septembre, ALL IN 2026 a rassemblé plus de 8 500 participants venus de plus de 50 pays au Palais des congrès. Que vous ayez assisté à l’événement en personne ou que vous l’ayez suivi de l’extérieur, une chose est apparue clairement : la question n’est plus de savoir si l’IA sera adoptée, mais comment la mettre en œuvre.
Cette distinction est importante, car les données sur la situation réelle du Canada sont plus nuancées que ne le laisse supposer une simple comparaison entre pays. Selon l’enquête RSM Middle Market AI Survey 2026 : États-Unis et Canada, publiée le 21 juillet 2026, 69 % des entreprises canadiennes de taille moyenne déclarent avoir intégré partiellement ou entièrement l’IA dans leurs activités, comparativement à 89 % des entreprises américaines. Seulement 43 % des entreprises canadiennes affirment que leur investissement dans l’IA a dépassé leurs attentes en matière de rendement du capital investi (RCI), contre 57 % aux États-Unis.
Il s’agit là d’un véritable écart. Cela ne reflète toutefois pas toute la réalité, et le réduire à un simple constat selon lequel « le Canada est en retard sur les États-Unis » revient à passer à côté de deux éléments qu’il convient de comprendre.
Que révèle réellement l’écart entre le Canada et les États-Unis en matière d’adoption de l’IA?
Il met en évidence une différence réelle et mesurable, plus particulièrement parmi les entreprises de taille moyenne de ces deux pays. L’enquête de RSM, menée auprès de 1 030 répondants issus d’entreprises dont le chiffre d’affaires au Canada se situe entre 30 millions et 1 milliard de dollars, a révélé que les entreprises canadiennes sont moins susceptibles de qualifier leur stratégie en matière d’IA de « transformationnelle » (15 % contre 18 % aux États-Unis) et moins susceptibles de prévoir un investissement d’au moins 1 million de dollars dans l’IA au cours du présent exercice financier (41 % contre 62 %). Les principaux obstacles des deux côtés de la frontière sont les mêmes : problèmes de qualité des données, défis d’intégration, rendement incertain et préoccupations en matière de sécurité ou de conformité. Il s’agit d’un écart réel et bien documenté entre deux économies spécifiques, mesuré à l’aide d’une méthodologie d’enquête cohérente.
Le Canada est-il réellement à la traîne par rapport au reste du monde, ou simplement par rapport aux États-Unis?
C’est là que le tableau devient plus intéressant, et il vaut la peine de préciser ce que mesurent réellement les différentes données, puisque toutes les statistiques sur l’IA ne prennent pas en compte les mêmes éléments.
En examinant l’adoption nationale de l’IA sous un angle différent, le rapport « AI Diffusion Report » de Microsoft, qui suit la proportion de la population en âge de travailler d’un pays utilisant activement des outils d’IA, a révélé que le Canada se situait à 37,3 % au premier trimestre de 2026, devançant les États-Unis (31,3 %), mais que les deux pays restaient derrière des chefs de file comme les Émirats arabes unis (70,1 %) et Singapour (63,4 %). Il s’agit là d’une mesure véritablement différente de celle de l’adoption par les entreprises de taille moyenne : elle rend compte de l’utilisation individuelle de l’IA au sein de l’ensemble de la population, et non de l’intégration au niveau des entreprises. Mais cela rappelle utilement que l’affirmation selon laquelle « le Canada est derrière les États-Unis » ne tient pas quel que soit l’angle adopté. Selon certains indicateurs, le Canada devance même son voisin du sud.
L’écart observé chez les entreprises de taille moyenne, tel que documenté par le sondage de RSM, est réel et propre à cette comparaison. Les données d’utilisation au niveau de la population brossent un tableau différent et plus encourageant de la façon dont les Canadiens interagissent au quotidien avec les outils d’IA. Les deux peuvent être vrais en même temps, et l’un n’annule pas l’autre. La conclusion honnête : la situation du Canada en matière d’IA dépend fortement de ce que l’on mesure réellement.
Pourquoi la comparaison compte moins que votre décision
Que le Canada accuse un retard de 20 points par rapport aux États-Unis en matière d’adoption par les entreprises de taille moyenne ou qu’il devance légèrement les États-Unis en matière d’utilisation individuelle, la question pratique pour un propriétaire d’entreprise reste la même : comment prendre une bonne décision en matière d’IA lorsque les données elles-mêmes sont aussi complexes et évoluent aussi rapidement? Aucune de ces statistiques ne vous indique si votre entreprise en particulier devrait investir dans un cas d’utilisation précis ce trimestre.
Pourquoi cet écart existe-t-il, et pourquoi n’est-ce pas vraiment une question de technologie?
Parce que les obstacles ne tiennent pas aux outils. Selon le sondage de RSM, les principaux obstacles au déploiement de l’IA au-delà d’un projet pilote sont les problèmes de qualité des données (53 % chez les entreprises dont le projet pilote a connu un succès limité), les défis d’intégration (47 %), un rendement incertain (33 %) et les préoccupations en matière de sécurité ou de conformité (33 %). Aucun de ces éléments ne constitue une limite de l’IA. Il s’agit de lacunes dans la préparation organisationnelle : vos données appuient-elles réellement le cas d’utilisation, votre équipe sait-elle comment les exploiter, pouvez-vous mesurer si cela fonctionne?
C’est exactement le genre de décision qu’il est difficile de prendre correctement de façon isolée, et exactement le genre de décision pour laquelle une démonstration d’un fournisseur, aussi impressionnante soit-elle, ne vous dira pas ce qui se passera dans dix-huit mois.
Pourquoi l’avis des pairs est-il plus déterminant pour cette décision que pour la plupart des autres?
Parce que l’adoption de l’IA est véritablement un terrain inconnu pour presque tous ceux qui prennent ces décisions en ce moment, peu importe ce qu’indiquent les statistiques nationales. Vous avez probablement pris des dizaines de décisions en matière de tarification et de recrutement. La plupart des propriétaires d’entreprise n’ont pas pris des dizaines de décisions d’investissement dans l’IA, ce qui signifie que l’expérience accumulée qui guide habituellement le bon jugement fait défaut ici.
La plupart des entreprises tentent de s’y retrouver seules dans l’adoption de l’IA, en devinant ce qui fonctionne réellement. Au sein de CorporateConnections® Canada, les membres s’y attaquent en groupe. Certains sont plus avancés que d’autres, et c’est précisément là tout l’intérêt : cela signifie que l’on dispose d’informations en temps réel plutôt que d’une étude de cas générique issue d’un autre secteur, publiée des mois après les faits. CorporateConnections organise des séances spécialement axées sur la manière de déployer efficacement l’IA et, tout aussi important, sur la manière d’éliminer sans complaisance ce qui ne fonctionne pas avant que cela ne devienne une habitude coûteuse. Les entreprises qui s’en sortent bien à l’heure actuelle ne sont pas nécessairement celles qui dépensent le plus. Ce sont celles qui s’appuient sur l’expérience des membres qui ont un temps d’avance, plutôt que d’apprendre seules les mêmes leçons.
Conclusion
L’écart entre le Canada et les États-Unis en matière d’adoption de l’IA est réel sur un indicateur précis, soit l’intégration dans les entreprises de taille moyenne, tandis qu’il les devance sur un autre, celui de l’utilisation individuelle. Aucune de ces statistiques ne répond à la véritable question à laquelle est confronté un chef d’entreprise : savoir si un investissement spécifique dans l’IA, pour son entreprise en particulier, vaut la peine d’être réalisé dès maintenant.
C’est une décision qu’il vaut mieux prendre en s’appuyant sur des informations concrètes et actuelles provenant de personnes confrontées à la même incertitude, et non sur un autre classement international.
Prêt à prendre ces décisions mieux entouré?
Section FAQ
Le Canada est-il en retard par rapport aux États-Unis en matière d’adoption de l’IA?
Tout dépend de ce que l’on mesure. En ce qui concerne plus particulièrement les entreprises de taille moyenne, l’enquête RSM Middle Market AI Survey 2026 a révélé que 69 % des entreprises canadiennes ont intégré l’IA, contre 89 % des entreprises américaines, ce qui représente un écart réel. Mais en ce qui concerne l’utilisation individuelle des outils d’IA au sein de la population générale, le rapport AI Diffusion Report de Microsoft a établi que le Canada affichait un taux de 37,3 %, contre 31,3 % aux États-Unis, ce qui place le Canada en tête sur cet indicateur précis.
Pourquoi les entreprises canadiennes de taille moyenne déclarent-elles un rendement du capital investi inférieur à celui des entreprises américaines en matière d’IA?
Seulement 43 % des entreprises canadiennes déclarent que leurs investissements en IA dépassent leurs attentes en matière de RCI, contre 57 % aux États-Unis. Les principaux obstacles des deux côtés de la frontière sont les problèmes de qualité des données, les défis d’intégration, le manque de clarté dans la mesure du rendement et les préoccupations liées à la sécurité ou à la conformité; il s’agit là de problèmes de préparation organisationnelle plutôt que de limites inhérentes à la technologie elle-même.
Comment le Canada se compare-t-il aux autres pays en matière d’adoption de l’IA, et pas seulement aux États-Unis?
Les classements mondiaux varient considérablement selon les critères utilisés. En ce qui concerne l’utilisation des outils d’IA au niveau de la population, les Émirats arabes unis (70,1 %) et Singapour (63,4 %) sont en tête du classement mondial, bien devant le Canada et les États-Unis. Il n’existe actuellement aucune enquête unique et cohérente mesurant l’adoption de l’IA par les entreprises de taille moyenne dans de nombreux pays, à l’instar de l’enquête de RSM qui porte spécifiquement sur les États-Unis et le Canada.
Pourquoi l’avis des pairs est-il particulièrement important pour les décisions d’adoption de l’IA?
L’adoption de l’IA constitue une catégorie de décision véritablement nouvelle pour la plupart des propriétaires d’entreprise, contrairement aux décisions en matière de tarification ou d’embauche, pour lesquelles ils disposent déjà d’années d’expérience accumulée. Un pair ayant déjà mené à bien un déploiement spécifique d’IA peut partager ce qui s’est réellement passé, les échéanciers réels, les coûts réels et les domaines où le rendement s’est manifesté ou non, ce qui permet d’affiner une décision sans pour autant l’imposer.
Un taux d’adoption plus faible signifie-t-il que les entreprises canadiennes devraient se précipiter pour adopter l’IA plus rapidement?
Pas nécessairement. Les données suggèrent que cet écart est attribuable à la mise en œuvre et à l’état de préparation organisationnelle, et non à un manque de volonté d’investir. Agir plus rapidement sans résoudre les problèmes sous-jacents liés à la qualité des données et à la gouvernance risquerait d’élargir l’écart de rendement plutôt que de le réduire.